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Linuxに注文の多い料理店をしゃべらそう(Open Jtalk)

Pocket

Nano Pi Neo2にOpen JTalkでしゃべらせたのでメモ。

Open Jtalkは「入力された日本語テキストに基づいて自由な音声を生成するHMMテキスト音声合成システム」とのこと。
http://open-jtalk.sp.nitech.ac.jp/

open-jtalk、辞書をインストールする。
open-jtalkをインストールすれば辞書もついてくる。

$ apt search open-jtalk
ソート中... 完了
全文検索... 完了  
open-jtalk/artful 1.10-1 amd64
  日本語音声合成システム

open-jtalk-mecab-naist-jdic/artful,artful,now 1.10-1 all
  NAIST Japanese Dictionary for Open JTalk

$ sudo apt-get install open-jtalk
パッケージリストを読み込んでいます... 完了
依存関係ツリーを作成しています                
状態情報を読み取っています... 完了
提案パッケージ:
  hts-voice-nitech-jp-atr503-m001
以下のパッケージが新たにインストールされます:
  open-jtalk open-jtalk-mecab-naist-jdic
(略)

提案パッケージであるhts-voice-nitech-jp-atr503-m001も。
これは音声データ。男性の声。

hts-voice-nitech-jp-atr503-m001 - Japanese male voice data for Open JTalk

open-jtalkのコマンドはopen_jtalk(間はアンダースコア)として、open_jtalkの辞書は/var/lib/mecab/dic/open-jtalk/naist-jdicに、音声データは/usr/share/hts-voice/にインストールされる。
「こんにちは」と書いたvoice.txtを作り、open_jtalkに食わす。

$ cat ./voice.txt 
こんにちは

$ open_jtalk -m /usr/share/hts-voice/nitech-jp-atr503-m001/nitech_jp_atr503_m001.htsvoice -x /var/lib/mecab/dic/open-jtalk/naist-jdic -ow test.wav ./voice.txt 

喋ってくれるはず。
やはり女性の声のほうが良いので、名工大のMMDAgentを使う。
http://share.udialogue.org/meissen/login.htm
2018/3/21時点で1.7が最新
ダウンロードして展開し、/usr/share/hts-voice/に格納する。
使うのは中身の「mei」ディレクトリ配下のみ。
Meiさんは名工大キャラクターだそうな。

$ wget https://sourceforge.net/projects/mmdagent/files/MMDAgent_Example/MMDAgent_Example-1.7/MMDAgent_Example-1.7.zip
$ unzip ./MMDAgent_Example-1.7.zip 
$ sudo cp -R ./MMDAgent_Example-1.7/Voice/mei /usr/share/hts-voice/

声には以下の5種類がある。実際に発声させる際に選ぶ。
mei_angry.htsvoice mei_happy.htsvoice mei_sad.htsvoice
mei_bashful.htsvoice mei_normal.htsvoice

以下のスクリプトを用意する。
どこかのサイトから持ってきたんですが、どのサイトからだったか忘れてしもうた…。
これをjtalk.pyとして保存する。1行目は環境に応じて変えること。
htsvoiceは上記の通り喜怒哀通常から選べる。
speedも選べる。
このあたりは試行錯誤。

あとはこれをimportして使う。

#!/usr/bin/python

#coding: utf-8
import subprocess
from datetime import datetime

def jtalk(t):
    open_jtalk=['/usr/bin/open_jtalk']
    mech=['-x','/var/lib/mecab/dic/open-jtalk/naist-jdic']
    htsvoice=['-m','/usr/share/hts-voice/mei/mei_normal.htsvoice']
    speed=['-r','1.0']
    outwav=['-ow','/tmp/open_jtalk.wav']
    cmd=open_jtalk+mech+htsvoice+speed+outwav
    c = subprocess.Popen(cmd,stdin=subprocess.PIPE)
    c.stdin.write(t.encode('utf-8'))
    c.stdin.close()
    c.wait()
    aplay = ['aplay','-q','/tmp/open_jtalk.wav']
    wr = subprocess.Popen(aplay)

def say_datetime():
    d = datetime.now()
    text = '%s月%s日、%s時%s分%s秒' % (d.month, d.day, d.hour, d.minute, d.second)
    jtalk(text)

if __name__ == '__main__':
    say_datetime()

先ほどのファイルをimportして、jtalk.jtalk(string)で、発話させたい文章を渡せばOK。

#!/usr/bin/python

#coding: utf-8
import jtalk

jtalk.jtalk('何か話してください')

さあテストである。
青空文庫「注文の多い料理店」を朗読させてみる。
「新字新仮名」版をダウンロード。
http://www.aozora.gr.jp/cards/000081/card43754.html

そのままではOpen Jtalkに渡せないので、以下の変更を加える。

  • 文字コードをShift-JISからUTF-8へ
  • ルビを削除(正規表現パターンは”《.*?》”。)
  • ルビの個所を示す区切り記号を削除(”|”)
  • 構成を示す注釈を削る(正規表現パターンは”\[.*?\]”。)
  • 改行コードをCR+LFをLFのみに。(\rを削る)

できれば以下も。

  • 行頭字下げ、要するに行頭の全角スペースを削除(正規表現パターンは”^ ”。)
  • セリフのカギかっこを削る。行頭のものだけでよい。(正規表現パターンは”^「”。)

以下までできれば完璧

  • 改行をいったん全て削り、句点のあとに改行コード(\n)を挿入

neko.txtとでも保存し、以下のPythonスクリプトを実行。

#!/usr/bin/python

import jtalk

for line in open('neko.txt','r'):
    print(line)
    jtalk.jtalk(line)

こんな感じ。

試してみるとわかるが、漢字の読み方が変だったり(山猫軒を「やまねこのき」と読んだり)、読めない漢字があったりする。
そりゃまあ仕方ないよね。

 
それはさておき。
十分なスペックがあるときに複数行の文章を読ませると、発話が終わっていないのに次の行の処理を始めてしまって困ることがある。
そういうときは発話の終了を待つよう、wait()を入れればよい。
関数jtalk()の最後に一行追加。

def jtalk(t):
    open_jtalk=['/usr/bin/open_jtalk']
    mech=['-x','/var/lib/mecab/dic/open-jtalk/naist-jdic']
    htsvoice=['-m','/usr/share/hts-voice/mei/mei_normal.htsvoice']
    speed=['-r','1.0']
    outwav=['-ow','/tmp/open_jtalk.wav']
    cmd=open_jtalk+mech+htsvoice+speed+outwav
    c = subprocess.Popen(cmd,stdin=subprocess.PIPE)
    c.stdin.write(t.encode('utf-8'))
    c.stdin.close()
    c.wait()
    aplay = ['aplay','-q','/tmp/open_jtalk.wav']
    wr = subprocess.Popen(aplay)
    wr.wait()

 

参考サイト
Raspberry piで日本語音声合成(Open JTalk)を試してみる。

Linuxで音声の出力先をUSBスピーカーにする

Pocket

Nano Pi Neo2にスピーカーを繋いだのだが、ノイズが入ってたまらない。
そこでUSBスピーカーから音を出すようにしてみる。
USBスピーカーはこれ。USBケーブル一本でいいので重宝している。

まずalsamixerで音量を確かめておく。

次。
aplayコマンドを使って、音声出力のハードウェアデバイスのcardとdevice番号を調べる。
—helpオプションで使い方を。

$ aplay --help
Usage: aplay [OPTION]... [FILE]...

-h, --help help
--version print current version
-l, --list-devices list all soundcards and digital audio devices
-L, --list-pcms list device names
(略)

-lオプションで一覧を得る。

$ aplay -l
<span class="gs">****</span> List of PLAYBACK Hardware Devices <span class="gs">****</span>
card 0: Codec <span class="p">[</span><span class="nv">H3 Audio Codec</span><span class="p">]</span>, device 0: CDC PCM Codec-0 <span class="err">[</span>]
  Subdevices: 1/1
  Subdevice #0: subdevice #0
card 1: allwinnerhdmi <span class="p">[</span><span class="nv">allwinner,hdmi</span><span class="p">]</span>, device 0: 1c22800.i2s-i2s-hifi i2s-hifi-0 <span class="err">[</span>]
  Subdevices: 1/1
  Subdevice #0: subdevice #0
card 2: MicroII <span class="p">[</span><span class="nv">Audio Advantage MicroII</span><span class="p">]</span>, device 0: USB Audio <span class="p">[</span><span class="nv">USB Audio</span><span class="p">]</span>
  Subdevices: 1/1
  Subdevice #0: subdevice #0

USBスピーカーだから最後のものが該当。
MicroIIということがわかる。

speaker-testコマンドでテストする。
–helpで確認するのが定石

$ speaker-test --help

speaker-test 1.1.0

Usage: speaker-test [OPTION]... 
-h,--help       help
-D,--device     playback device
-r,--rate       stream rate in Hz
-c,--channels   count of channels in stream
-f,--frequency  sine wave frequency in Hz
-F,--format     sample format
-b,--buffer     ring buffer size in us
-p,--period     period size in us
-P,--nperiods   number of periods
-t,--test       pink=use pink noise, sine=use sine wave, wav=WAV file
-l,--nloops     specify number of loops to test, 0 = infinite
-s,--speaker    single speaker test. Values 1=Left, 2=right, etc
-w,--wavfile    Use the given WAV file as a test sound
-W,--wavdir     Specify the directory containing WAV files
-m,--chmap      Specify the channel map to override
-X,--force-frequency    force frequencies outside the 30-8000hz range
-S,--scale      Scale of generated test tones in percent (default=80)

Recognized sample formats are: S8 S16_LE S16_BE FLOAT_LE S32_LE S32_BE

-Dオプションで出力先を選ぶ。
出力先の指定はデバイスネームだからさっきのaplayコマンドで再チェック

$ aplay -L|grep MicroII
sysdefault:CARD=MicroII
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
front:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
surround21:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
surround40:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
surround41:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
surround50:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
surround51:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
surround71:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
iec958:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
dmix:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
dsnoop:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
hw:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio
plughw:CARD=MicroII,DEV=0
    Audio Advantage MicroII, USB Audio

ということで、hw:MicroIIで試す。

$ speaker-test -Dhw:MicroII

speaker-test 1.1.0

Playback device is hw:MicroII
Stream parameters are 48000Hz, S16_LE, 1 channels
Using 16 octaves of pink noise
Channels count (1) not available for playbacks: Invalid argument
Setting of hwparams failed: Invalid argument

鳴らない。

この辺を読み、hwではなくplughwにしてみる。
http://www.volkerschatz.com/noise/alsa.html

$ speaker-test -Dplughw:MicroII

speaker-test 1.1.0

Playback device is plughw:MicroII
Stream parameters are 48000Hz, S16_LE, 1 channels
Using 16 octaves of pink noise
Rate set to 48000Hz (requested 48000Hz)
Buffer size range from 96 to 262144
Period size range from 48 to 131072
Using max buffer size 262144
Periods = 4
was set period_size = 65536
was set buffer_size = 262144
 0 - Front Left
Time per period = 2.769702
 0 - Front Left
^CTime per period = 2.426893

鳴った。
チャンネル2つにしてみると

$ speaker-test -c2 -Dplughw:MicroII

speaker-test 1.1.0

Playback device is plughw:MicroII
Stream parameters are 48000Hz, S16_LE, 2 channels
Using 16 octaves of pink noise
Rate set to 48000Hz (requested 48000Hz)
Buffer size range from 96 to 262144
Period size range from 48 to 131072
Using max buffer size 262144
Periods = 4
was set period_size = 65536
was set buffer_size = 262144
 0 - Front Left
 1 - Front Right
^CTime per period = 3.587277

左右で鳴る。
さらにaplayで試す。

$ aplay /usr/share/sounds/alsa/Front_Center.wav -D plughw:MicroII
Playing WAVE '/usr/share/sounds/alsa/Front_Center.wav' : Signed 16 bit Little Endian, Rate 48000 Hz, Mono

よさそう。
これでmpg123などを使えば、mp3ファイルなども鳴らすことができる。
mpg123でデバイスを指定するには-aオプションで。

mpg123 -q -a plughw:MicroII XXXX.mp3

ためしにデバイスにdefaultを指定すると文字通り標準設定のデバイスから出力を試みる。
USBスピーカーはならないはず。

$ aplay /usr/share/sounds/alsa/Front_Center.wav -D default

デフォルトの出力先を変えるには、以下の手順に沿えばよい。
https://www.alsa-project.org/main/index.php/Setting_the_default_device

 

[メモ][FreeBSD] 複数Jailのpkg upgradeを一気に済ませたい

Pocket

メモ。

jailのpkg操作は、いちいちそのjailの中に入らなくてもpkg -j <jail名 or jail ID> …というように-jオプションを付与すればできる。

しかしjailの指定は、個々に行う必要がある。
たとえばpkg -j * upgradeというように、ワイルドカードを使うようなことは、もってのほかのようである。
jailなんてどんどん増えていくのに、いちいち-jで指定していくのもなあ。
仕方ないんで、やっつけでパイプを繋いで実現。

jls -N|tail -n +2|cut -f2 -d" "|xargs -I{} sudo pkg -j {} upgrade

以上

[メモ] SlackとMattermostそれぞれのincomingWebhookへのポスト方法の違い

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MattermostはSlackのクローンであるが、incomingWebhookへのポストだけは、どうも違いがあるようだ。
以下にSlack/Mattermostそれぞれでの実例を示す。
まずmattermost

# mattermost

import requests

incomWebHook = 'http://192.168.10.1/hooks/xxxxx'
msg = 'test message'
icon_url = 'http://192.168.10.10/graphix/robot.png'
username = 'bot'

def sendMsg(incomWebHook, icon_url, username, msg):
    payload = {
            'text': msg,
            'icon_url': icon_url,
            'username': username}

    r = requests.post(
        incomWebHook,
        json=payload)

    return r

r = sendMsg(incomWebHook, icon_url, username, msg)

Slack

# slack
import requests

incomWebHook ="https://slack.com/api/chat.postMessage"
msg = 'test message'
username = 'bot'
token = "xoxb-xxxx-xxxx"

def sendMsg(incomWebHook, token, username, msg):
    payload_dic = {
            "token": token
            "type": "message",
            "channel": "#general",
            "text": msg,
            "username": username,
            "icon_emoji": ":bird:",
            }

    headers = {
            'Content-type': 'application/json',
            'Accept': 'text/plain'
            }

    r = requests.post(
            incomWebHook,
            params=payload_dic,
            headers=headers)

    return r

r = sendMsg(incomWebHook, token, username, msg)

[メモ][Python] AnacondaをWindows xpにインストールしようとすると失敗する

Pocket

Anacondaは、Pythonのほかに、IPython、Spyder、pandas他便利ライブラリが一式でついてくるお手軽Python環境である。

しかしAnacondaをWindows xpにインストールしようとすると失敗する。
具体的には、インストール途中の「メニューを作る」ステップで失敗。
無視して進めると、C:\Anaconda3に実行ファイルは揃っているので、「なんだ気のせいか」と安心して起動しようとすると「有効なWin32アプリケーションではありません」という旨のエラーが発生する。

原因は、最新版がxpに対応していないせい。
以下から2.2.0をダウンロードし、インストールする。

https://repo.continuum.io/archive/

念のためファイル名とハッシュ値も残す。

Anaconda3-2.2.0-Windows-x86.exe
7c49a4e76e1c383038c4a1e8c4ac506f

Anaconda-2.2.0-Windows-x86.exe
32246b48658d4c3faeef425cec64a131

AnacondaのFAQにしっかり記載がある。

https://docs.continuum.io/anaconda/faq

How can I use Anaconda on Windows XP?
Windows XP is supported on Anaconda versions 2.2 and earlier. Download it from our archive.

Slack/MattermostのbotをPythonのFlaskで作ろう

Pocket

Slack/Mattermost(以降、まとめてSlack)のbotといえばHubotが有名だ。
Hubotはcoffeescriptで書かれているのだが、botのためだけに新しい言語を覚えるのも面倒。
加えてHubotを動作させるにはnpmが必要。
ちょっとそこまでは…。
Pythonなら普段使いで最初から環境は作ってあるし、楽だし。
そう思っていろいろと調べてみた。

Slackのbotに必要なことは?

Slackのbotに必要なのは、端的に以下の二つ。
1. Slackからのデータ送信を受ける。
2. Slackへ何かをする。

1.は、HTTP POSTでやってくるので、POSTを受けることさえできればよい。
2.は、例えばSlack上で何かの発言をすることだが、こちらはcurl(Pythonならrequests)でも使えば簡単にできる。

PythonでHTTP POSTを受けるには?

Flaskである。
Flaskとはごくごく軽量なwebフレームワークである。
驚くくらい簡単にwebサーバを作ることができる。
もちろんPOSTを受けるのもすぐにできる。
以下、説明。

Flaskのインストール

pipでもなんでも、好きなものを使ってインストールせい。

Flaskのテスト

以下のようなスクリプトを書く。
適当な名前で保存する。
flask.pyとかはやめようね。

#!/usr/local/bin/python

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def welcome():
    html = '<html><title>welcome</title>'
    html = html + '<body>welcome</body></html>'
    return html

if __name__ == '__main__':
    app.debug = True
    app.run(host='0.0.0.0')

上記のapp.route(‘/’)とは、ルーティング。
ルートディレクトリ(’/’)へのアクセスがあったら、次のdef welcome()が(デコレートによって)呼ばれる、ということである。

上記の場合、welcomeと表示するhtmlが返る。

app.debug = Trueについては後述。
app.run(host=’0.0.0.0)のhost=…の記述により、サーバを外部に公開することになる。

テストスクリプトの実行

$ python ./flasktest.py
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger pin code: 213-546-048

localhostのポート5000でサーバが立ち上がったと分かる。
ブラウザでアクセスして「welcome」と表示されればよい。

ところで、app.debut = Trueだが、スクリプトを書き換えると、自動的に再読み込みをしてくれる。
実際のログは以下。

 * Detected change in '/usr/home/doe/py/flasktest.py', reloading
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!

激烈に便利な機能なので、開発中は有効にしておくこと。

SlackからのPOSTを受ける。

先ほどのスクリプト冒頭のimportを以下のように変更。

from flask import Flask, request

さらに以下を追加。

@app.route('/matter', methods=['POST'])
def post():
    print request.form

上記のようにしておいて、Slack側のOutgoing Webhookで、呼び出すURLに「http://<あなたのサーバのアドレス>:5000/matter」を指定する。

Slack側からwebhookを呼び出してみると、POSTされた内容がログに表示されるはず。
なお、def post()が何も返さないのでエラーは出るが気にしない。

以下が例。

ImmutableMultiDict([('user_id', u'xxxxx'), ('channel_id', u'xxxxx'), ('timestamp', u'1414562326'), ('team_id', u'xxxx'), ('trigger_word', u'test'), ('channel_name', u'off-topic'), ('token', u'xxxtokenxxx'), ('text', u'test'), ('team_domain', u'xxxx'), ('user_name', u'xxxx')])

つまりPOSTの内容はディクショナリになっている。

Slackへ応答を返そう

Slackへ応答を返す場合には、POSTでもらった中にあるtokenが必要である。
応答文、tokenのディクショナリを作っておいて、それをjsonに変換し、返してやればよい。
Mattermostの場合、tokenのキーは’MATTERMOST_TOKEN’

先ほどのスクリプトを最終的に以下のようにする。
(わざわざjsonをimportしているが、Flaskにもそういう機能がある気がしてならない)
これでSlackから通知を受けると、「You said <トリガーワード>」という応答がSlackへ帰る。

#!/usr/local/bin/python

from flask import Flask, request
import requests
import json

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def welcome():
    html = '<html><title>welcome</title>'
    html = html + '<body>welcome</body></html>'
    return html

@app.route('/matter', methods=['POST'])
def post():
    postdic = request.form
    incomeText = postdic['text']
    token = postdic['token']
    text = 'You said ' + incomeText

    payload = {
            'text': text,
            'MATTERMOST_TOKEN': token}
    json_payload = json.dumps(payload)
    return json_payload

if __name__ == '__main__':
    app.debug = True
    app.run(host='0.0.0.0')

あとはどんどん膨らませていけばよい。

 

[Windows] ファイルサーバへの接続ユーザを変えよう

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Sambaサーバのセットアップをしているとき、動作確認のために、Windowsから接続することがある。
このとき、権限も確認するために、ユーザを変えて接続しようとする。
しかしWindowsは、ファイルサーバの認証を一回してしまうと、再起動するまで記憶する(たぶん)。
それはそれで便利なのだが、検証するとなると障害になる。

netコマンドを使えば、再起動なく認証をやり直すことができる。
コマンドなので、バッチ化も可能。
以下、使用例。

net useで現在、記憶している接続を表示

C:\> net use
新しい接続は記憶されます。

ステータス  ローカル名 リモート名                ネットワーク名

-------------------------------------------------------------------------------
切断                   \\192.168.0.200\share     Microsoft Windows Network
切断                   \\windowsShare\IPC$       Microsoft Windows Network
コマンドは正常に終了しました。

net use /deleteで接続を削除

C:\> net use /delete \\192.168.0.200\share
\\192.168.0.200\share が削除されました。

以下のようにすれば認証もできる。

C:\> net use \\192.168.0.200\share /user:administrator password
コマンドは正常に終了しました。

[Python] listの差分を知るには

Pocket

Pythonで、二つのリストの差分を知るには。
リストのままでは引き算ができない。
set()でset型にしてから引き算をする。
ただしset()すると、与えられたリストから重複した要素が除かれること、順序も保持されないことに注意
また、set()して要素を操作した結果はset型のまま。
list()でリストに戻す必要がある。

以下、サンプル。

>>> a = ["a"]
>>> b = ["b","c","d"]
>>> b - a
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'
>>> c = list(set(b) - set(a))
>>> c
['c', 'b', 'd']
>>> c.sort()
>>> c
['b', 'c', 'd']

[Python][memo] タイムスタンプの差を求める

Pocket

すぐ忘れるのでメモ。

文字列としてのタイムスタンプは、datetime.datetime.strptimeで、フォーマットを指定してdatetime.datetime型に変換。
そうしたら加減算ができる。datetime.timeでは出来ないので注意。
以下、IPythonでの例。

In [1]: from datetime import datetime

In [2]: t1 = datetime.strptime("14:36:02.0689", "%H:%M:%S.%f")

In [3]: t2 = datetime.strptime("14:36:03.0102", "%H:%M:%S.%f")

In [4]: print type(t1)


In [5]: delta = t2 - t1

In [6]: print str(delta)
0:00:00.941300

In [7]: print str(delta)[6:]
0.941300

In [8]: 

[Python] requestsとlxmlで京急の運行情報を抽出しよう

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botに京急の運行情報を調べさせて、Slackで発言させたい。
使用言語はPython。
さあどうしようかと思ったら、さいきんは、どんなものでもライブラリが揃っていて、あっという間になんでも出来てしまうのな。

ページの取得はrequests、解析はlxmlを使う。

Webページの事前解析

ページのソースから、狙いの箇所を特定するようなキーワードを見つける。
あるいは、たとえばChromeなら、デベロッパーツールで探してもよい。
京急のページであれば、以下のように。

keikyuanalyze
手がかりは”div.unko-panel”。
これをもとにコードを書く。

抽出コード

stackoverflowを調べればサンプルコードなんかいくらでもあるよねー。

import lxml.html
import requests

def getKeikyuStatus():
    target_url = "http://unkou.keikyu.co.jp/"
    target_html = requests.get(target_url).text
    root = lxml.html.fromstring(target_html)

    divs = root.xpath("//div[contains(@class, 'unko-panel')]")
    for div in divs:
        unkouinfo = div.text_content().encode("UTF-8")

    return unkouinfo.strip()

requestsでwebページ取得。
lxmlで読み込んで、class “unko-panel”のdivタグを見つければよい。

[参考]slackへの投稿

ここはサラッと。
詳細はslackのサイトを見る。
前章の関数の戻り値を引数に取る関数。

def noticeSlack(keikyuStatus):
    url ="https://slack.com/api/chat.postMessage"
    msg = keikyuStatus + " #keikyu"

    payload_dic = {
        "token": "xoxb-xxxx-xxxx",
        "type": "message",
        "channel":"#general",
        "text":msg,
        "username":"keikyubot",
        "icon_emoji":":bird:",
        }

    headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
    r = requests.post(url, params=payload_dic, headers=headers)

    return r